Cognitive Science [Σημασιολογία]

Περιεχόμενα

Το μάθημα αυτό έχει ως αντικείμενο την Αναπαράσταση και Λογική Παραγωγή Γνώσης (Knoweldge Representation & Deduction), ένα υποκλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence/ AI), ένα υποκλάδο της Γνωσιακής Επιστήμης (Cognitive Science).
Στο πλαίσιο του μαθήματος θα αναφερθούμε στα εξής:
Αναπαράσταση Γνώσης: Προτασιακός Λογισμός (Propositional Logic)
Αναπαράσταση Γνώσης:Κατηγορικός Λογισμός (Predicate Logic)
Εξαγωγή Γνώσης από Δεδομένα (Data mining). Εφαρμογή στο περιβάλλον WEKA.
Οργάνωση Γνώσης: Ταξινομίες (taxonomies), Δέντρα ορισμού (definition trees), Εγκυκλοπαίδειες (encyclopedias), Οντολογίες (Ontologies)
Οντολογίες¨Σχεδίαση και δημιουργία οντολογίας. Κατηγορίες΄/ Κλάσεις (classes) και αντικείμενα (individuals). Πεδίο ορισμού (Domain) και πεδίο τιμών (Range) κλάσης. Σχέσεις μεταξύ αντικειμένων της ίδιας ή διαφορετικών κλάσεων (object properties). Χαρακτηριστικά αντικειμένων μιας κλάσης (datatype properties). Επιβολή περιορισμών (restrictions) σε πεδία τιμών κλάσεων. Λογική παραγωγή ιεραρχίας κλάσεων. Εξαγωγή γνώσης σε οντολογίες μέσω ερωτημάτων (Γλώσσα SPARQL).
Πρότυπο Περιγραφής Πόρων RDF

Free Web Hosting